序論：統計学とは何か？

多くの人は、統計学を「数字の羅列」と考えがちです。しかし実際には、それは**「意思決定の科学」**です。「この新薬は本当に効くのか？」「このマーケティング戦略は効果的か？」といった問いに、客観的な根拠を与えてくれます。

1. 母集団 (Population) と 標本 (Sample)

母集団は、調査対象となるグループの全員を含みます。標本は、その中から抽出された一部のグループです。全員を調査することは不可能な場合が多いため、標本から母集団の真理を「推測」するのが統計学の王道です。

2. 統計学の2つの柱

• 記述統計: データを要約し、特徴を整理します（平均、中央値など）。
• 統計적推測 (推計統計): 標本に基づいて、未知の母集団について予測や一般化を行います。

3. 不確実性の力

現実の世界において、100%確実なことは稀です。統計学は、その不確実性を「確率」として数値化し、最善の決断を下す手助けをしてくれます。

💡 教授からのヒント

統計学は「暗い部屋で使う懐中電灯」のようなものです。部屋全体を一度に照らすことはできませんが、足元（データ）を照らし、「偽の相関」につまずかないように導いてくれます。

🔗 次のステップ

• 第2章：確率分布とデータのばらつき