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통계학 마스터: 데이터로 읽는 세상의 법칙
커리큘럼 로드맵
총 10개의 단원
Chapter 1
통계학의 본질: 불확실성 속에서 질서를 찾다
Chapter 2
확률 분포: 데이터가 그리는 곡선의 비밀
Chapter 3
가설 검정: 데이터로 진실을 판별하다
Chapter 4
상관관계와 회귀분석: 관계의 과학
Chapter 5
분산 분석(ANOVA): 여러 그룹의 차이를 비교하다
Chapter 6
다중 회귀 분석: 복잡한 세상의 변수들
Chapter 7
로지스틱 회귀 분석: '예' 또는 '아니오'의 통계학
Chapter 8
시계열 분석 기초: 시간의 흐름 속에 숨겨진 패턴
Chapter 9
베이즈 통계학 입문: 경험이 지식이 되는 과정
Chapter 10
비모수 통계와 PCA: 상식을 넘어서는 데이터 분석
이 강의의 목표:
통계학은 오늘날 모든 학문의 기초이자 비즈니스의 핵심 언어입니다. 단순히 공식을 외우는 것을 넘어, 데이터가 가진 맥락을 이해하고 비판적으로 사고하는 힘을 기릅니다.
- 데이터 기반 사고: 직관이 아닌 객관적 데이터에 근거해 판단하는 습관을 형성합니다.
- 분석 역량 강화: 평균, 분산을 넘어 가설 검정과 회귀 분석의 원리를 이해합니다.
- 실전 문제 해결: 비즈니스 현장에서 통계적 기법이 어떻게 가치를 창출하는지 배웁니다.
학습 커리큘럼 맛보기:
- 통계학의 정의: 데이터와 불확실성
- 확률과 분포: 세상의 무작위성을 모델링하는 법
- 가설 검정: 데이터 속에 숨겨진 진실 찾기
- 회귀 분석: 변수 간의 관계와 미래 예측